大数据是投资智慧交通系统所用到的重要技术，需要对大量的交通信息进行专业化处理，所以大数据的质量问题要重视，除了在技术上保护大数据的质量外，在质量管理制度上也要进行：
一、完善大数据资产管理
如何完善投资智慧交通系统中大数据的资产管理？首先要对资产管理，必须仔细、详细的记录定义的数据元素，然后在进行描述时，也要记录清晰，包括使用、产生和修改等，一系统对大数据的操作，都要记录清楚。
二、建立数据的质量系统
除了要记录清晰外，还需要建立质量防护系统，如入侵检测系统、质量审计、防火墙、抵抗拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。此外，投资智慧交通的数据中心还应该通过使用识别管理技术，加密技术并结合其他主动质量管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁移、停用的整个过程。
三、做好大数据信息质量风险评估
对大数据进行质量风险评估也是加强投资智慧交通系统中大数据管理的一种方式，将质量风险等级进行划分，然后再逐一处理，这样逐步的加强质量防范，降低泄露风险。
四、提高职员信息质量意识
投资智慧交通系统大数据管理也离不开公司职员的质量意识，毕竟职员是工作在首先位的，遇到风险，职员也应该是首先时间知悉的，所以要对职员进行相关的质量培训，来保障智慧系统的质量性。
大数据是投资智慧交通系统的重点，也是要点，要对它的管理进行加强管理，保障投资智慧交通系统的质量。
